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西安瑞禧最近开拓了新的科研方向——计算机辅助药物设计，其中包括药物发现、药物靶点预测、药物靶标发现、先导化合物筛选、药物设计服务、靶标预测服务、药物虚拟筛选、药物/小分子定制合成、化合物结构优化活性/药物筛选、虚拟新药筛选服务。本文小编主要介绍的是：药物发现、药物靶点预测。
新药研制成功的关键在于药物靶点的发现和准确定位.在已知的药物靶点中,离子通道蛋白是一类广受欢迎的靶点,它与免疫系统、心血管等疾病密切相关.对于靶点的发现,传统生物方法成本高、耗时久.因此,探讨了基于机器学习的离子通道蛋白药物靶点的挖掘,以加快药物靶点发现过程,节约经费.由于药物靶点相关序列的长度不一致,考虑了蛋白质序列编码的13种特征,它们能将不等长的蛋白质序列转化成等长序列.通过数值实验筛选能够较好地区分靶点和非靶点的特征子集,并采用集成学习的方法整合特征得到预测模型.通过与已有工作的比较表明,提出的集成模型能得到较高的准确率,具有很好的应用前景.
瑞禧计算机辅助药物设计相关方向：
药物发现 药物靶点预测
药物靶标发现 先导化合物筛选
药物设计服务 靶标预测服务
药物虚拟筛选
药物/小分子定制合成
化合物结构优化
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