西安瑞禧最近开拓了新的科研方向——计算机辅助药物设计，其中包括药物发现、药物靶点预测、药物靶标发现、先导化合物筛选、药物设计服务、靶标预测服务、药物虚拟筛选、药物/小分子定制合成、化合物结构优化活性/药物筛选、虚拟新药筛选服务。本文小编主要介绍的是：虚拟新药筛选服务。

计算机模拟与化学合成、生物测试的结合构成了后基因组时代新药研究的新策略。从已有的化合物,包括合成化合物和天然产物中寻找药物或先导化合物,是药物发现的一个重要途径。筛选了现已发现的2000多万种有机化合物中大约10%的化合物,但仍然有大量的潜在活性化合物未被发现。随着科学技术的发展,各种先进技术应运而生(X射线晶体衍射法,多维核磁共振法、扫描隧道显微技术等),使得越来越多生物靶标(蛋白质.核酸、多糖等)的空间结构被解析)。

虚拟筛选技术是上述药物设计方法的延伸和推广,广义地讲只要是基于某种提问形式,从现有的小分子数据库中,搜寻符合条件的化合物都可以称之为虚拟筛选。这其中包括基于某些分子特性的数据库搜索,基于分子对接的数据库搜索、基于药效团的数据库搜索等l5],其目的是从几十乃至上百万个分子中筛选出新的先导化合物。由于实体的药物筛选需要构建大规模的化合物库,提取或培养大量实验必须的靶酶或者靶细胞,并且需要复杂的设备支持,因而进行实体的药物筛选要投入巨额资金。而虚拟药物筛选是将药物筛选的过程在计算机上模拟,对化合物可能的活性作出预测,这样就能够集中目标,大大降低实验筛选化合物的数量,从而缩短研发周期、节约经费开支。

瑞禧计算机辅助药物设计相关方向：

药物发现 药物靶点预测

药物靶标发现 先导化合物筛选

药物设计服务 靶标预测服务

药物虚拟筛选

药物/小分子定制合成

化合物结构优化

活性/药物筛选

虚拟新药筛选服务