西安瑞禧最近开拓了新的科研方向——酶抑制剂靶点预测，其中包括药物发现、药物靶点预测、药物靶标发现、先导化合物筛选、药物设计服务、靶标预测服务、药物虚拟筛选、药物/小分子定制合成、化合物结构优化活性/药物筛选、虚拟新药筛选服务。本文小编主要介绍的是：药物靶点评估。

现代药物开发中,一个核心问题就是药物-靶点相互作用研究.针对药物的药物-靶点谱(DTI profiling)进行分析能够帮助我们推断药物的适应症,药物副作用,药物-药物相互作用关系以及药物的作用模式.因此,在基因组水平上快速可靠地预测药物-靶点谱就显得尤为重要.基于多靶点构效关系理论(Multi-target SAR methodology)构建了一个能够实时预测药物-靶点谱的在线计算平台:TargetNet.平台核心采用朴素贝叶斯(Naive Bayes)方法和多种分子指纹构建了计算速度和准确度俱佳的模型,并且利用集成的思想构建了这些指纹的集成模型,提升了整体的预测能力.得到623个模型并进行了多种验证和评估,得到其整体AUC在75–100%之间.使用该平台,用户只需要提交分子结构文件即可得到该分子通过623个高质量构效关系模型后的预测活性,进而生成该分子的药物-靶点谱.该谱可以作为化合物的特征向量应用在多个相关领域.已经将其成功应用在药物潜在靶点预测,药物毒性预测,药物-药物相互作用预测,药物作用模式预测等方面并展现出预测能力.

瑞禧酶抑制剂靶点预测相关方向：

药物靶点评估

化合物库定制

AI虚拟筛选药物服务

分子对接筛选定制

药效团筛选定制

靶中化合物设计

靶点及信号通路验证